换脸最合适的文件格式，通常是无需多余转换、能保留原图最多真实细节的格式。相机拍摄的 JPEG 一般应继续使用 JPEG；干净截图或编辑图形可能更适合 PNG；WebP 在它本来就是原始下载资源，或需要用可控质量减小文件时很有效。
修改扩展名不会改善照片。把受损 JPEG 转成 PNG，只会无损保存已经存在的损伤，不会增加真实细节。真正重要的是图片来自哪里、经历过多少次编码，以及脸部是否还保留真实信息。
faceswap 上传界面支持 JPG、PNG 和 WebP。文件大小限制可能调整，应始终以当前界面显示为准。
快速选择表
| 图片来源 | 建议上传格式 | 原因 |
|---|---|---|
| 手机或相机原始照片 | 原始高质量 JPEG | 避免再次转换并保留相机已有细节 |
| 带文字或界面锐利边缘的截图 | PNG | 保留纯色与硬边，避免 JPEG 振铃 |
| 原本下载为 WebP 的清晰照片 | 保持原 WebP | 避免对已编码网页资源再次转换 |
| 带透明背景的编辑图 | 确实需要透明时使用 PNG | 保留 Alpha 通道和精确编辑像素 |
| 上传器不接受的 HEIC/HEIF 相机文件 | 一次性导出高质量 JPEG | 通过一次可控转换获得广泛兼容性 |
| 被多次转发的社交平台图片 | 先寻找原图 | 新格式无法恢复丢失细节 |
JPEG：通常最适合真实照片
JPEG 面向照片等连续色调图像，通过有损压缩减小体积，也就是会丢弃一部分信息。
高质量原始 JPEG 完全可以成为优秀输入。问题通常来自多代压缩：
- 相机生成 JPEG；
- 聊天软件压缩一次；
- 用户再截图；
- 编辑器重新导出 JPEG；
- 社交平台又压缩一次。
每一步都会让睫毛变软、皮肤渐变产生方块，并在眼镜、头发和嘴唇周围增加振铃。正常尺寸下可能不明显，但模型依赖的正是这些特征边界。
适合使用 JPEG 的情况
- 源文件是相机或手机原图；
- 不需要透明背景；
- 图片包含自然纹理和渐变；
- 原始 JPEG 在 100% 缩放下仍清楚；
- 需要控制文件体积。
不应再次导出 JPEG 的情况
- 可以直接上传原始文件；
- 图片已经从社交平台下载；
- 没有进行必须重新保存的编辑；
- 不清楚编辑器的质量设置。
必须导出时，应使用较高质量并且只导出一次。“100% 质量”可能让文件巨大但提升很小，过低质量则会破坏换脸所需边缘。合理的高质量设置通常优于两个极端。
PNG：无损，但不是修复工具
PNG 对保存的像素使用无损压缩，适合截图、图形、文字、界面元素和需要透明背景的图片。
“无损”不等于“自动更高质量”。打开压缩 JPEG 再另存为 PNG，只会完整保留 JPEG 已有的方块和振铃，不会重建原始人脸。
适合使用 PNG 的情况
- 源文件本身就是 PNG 截图或图形；
- 编辑后希望避免再经历一次有损保存；
- 更广泛的设计流程确实需要透明；
- 图片包含文字、锐利形状或大块纯色；
- 文件仍小于界面显示的上传限制。
需要注意
- 大型相机照片转 PNG 后可能没有必要地变得很大；
- 透明背景可能在发丝周围留下困难边缘；
- PNG 可能只是从低质量 JPEG 转换而来；
- 截图可能包含浏览器按钮、聊天界面或无关边框。
普通照片转成 PNG 往往只增加体积，并不会提高模型可用信息。
WebP：高效，但仍取决于编码质量
WebP 可使用有损或无损压缩，也支持透明背景。它通常能以比同类 JPEG 或 PNG 更小的体积保存图片。
如果文件本身就是从可信来源下载的清晰 WebP，或你有意从原始文件导出高质量 WebP，它是很好的选择。但 WebP 不会自动优于 JPEG；低质量 WebP 同样会模糊并产生振铃。
适合使用 WebP 的情况
- 它就是收到的原始资源；
- 希望缩小上传体积但仍保留可接受的人脸细节；
- 编辑器提供明确质量控制；
- 需要透明，同时希望比 PNG 更小。
部分桌面编辑器或分享平台对 WebP 的处理仍不如 JPEG、PNG 一致。确需兼容时，应从最佳原始文件只转换一次，避免 WebP→JPEG→PNG→JPEG 的循环。
更多技术差异可查看 Mozilla 的图片文件类型与格式指南。
HEIC、HEIF、TIFF、RAW 或 GIF 怎么办？
当前 faceswap 界面主要接受 JPG、PNG 和 WebP。
HEIC 或 HEIF
许多手机使用 HEIC/HEIF 保存高质量照片。如果上传器不接受，应从原始文件一次性导出高质量 JPEG。转换后要检查方向和颜色，因为不同工具对内嵌旋转和广色域的处理可能不同。
TIFF 或 RAW
RAW 是相机数据，不是普通网页图片。应在可信编辑器中开发照片，保守修正曝光与白平衡，再一次性导出高质量 JPEG 或 PNG。TIFF 对网页上传通常也过大。
GIF
GIF 色彩数量有限，还可能包含动画，不适合保留照片人脸细节。应选择最佳原始帧，导出为 PNG 或高质量 JPEG。
分辨率比单纯文件体积更重要
9 MB 图片不一定比 2 MB 图片好。体积取决于尺寸、噪点、格式和编码质量。
应分别检查：
- **像素尺寸：**整张图片有多少像素；
- **人脸尺寸：**其中多少像素真正描述脸部；
- **清晰度：**五官边缘是真实还是模糊；
- **压缩情况：**是否出现方块和光晕；
- **噪点：**暗部是否有随机彩色像素。
一张 6000 像素宽的活动照片仍可能只有 100 像素的人脸；一张 1600 像素的人像反而可能提供更多有效信息。
不要只看 MB 数，应结合照片 100 分评分表。
重复压缩检查
以 100% 缩放观察：
- 眼镜与皮肤之间的高对比边缘；
- 背景前的细发丝；
- 嘴唇与牙齿边界；
- 脸颊或额头的平滑渐变；
- 眼睛周围暗部。
警告信号包括：
- 方形色块；
- 边缘周围类似蚊虫的噪点；
- 皮肤边界出现彩色边；
- 没有细纹理的蜡感皮肤；
- 文字周围出现明暗光晕；
- 图片不同矩形区域的清晰度明显不同。
发现这些迹象时，不要通过改扩展名“修复”，应寻找原图或换一张照片。
色彩配置与意外偏色
手机和现代相机可能使用广色域配置。编辑器、网页服务或截图工具可能以不同方式转换颜色，导致上传或下载后皮肤更饱和、偏灰或偏橙。
生成前：
- 在普通浏览器中打开导出文件；
- 与编辑器预览比较；
- 确认肤色和亮度接近；
- 若不同，从原图导出标准 sRGB 副本。
不要为了补偿未知色彩配置而反复手动调色。一次性标准化色彩配置更可靠。
照片元数据与隐私
照片文件可能包含相机型号、拍摄时间、编辑软件、方向，甚至 GPS 位置。faceswap 的存储流程会接收你上传的文件，因此不要假设敏感元数据在存储或第三方处理前一定会被移除。
如果位置或设备信息敏感：
- 先制作副本；
- 使用操作系统或可信编辑器移除元数据；
- 重新打开导出副本，确认显示正常；
- 上传处理后的副本，而不是私人原图。
移除元数据不会让可见画面匿名化。地标、工牌、文件、倒影和人脸仍可能暴露身份或地点。
服务实际数据路径见换脸过程中照片经历了什么。
干净的转换流程
- 从最佳原始文件开始。
- 制作一份处理副本。
- 只有在能改善目标选择时才裁剪。
- 必要时轻微修正曝光或颜色。
- 适当移除敏感元数据。
- 一次性导出高质量 JPEG、PNG 或 WebP。
- 以 100% 缩放打开导出文件并与源文件比较。
- 确认没有新增模糊、偏色或方向错误后再上传。
原始文件和上传副本应分开保存。进行另一次实验时，应返回原图，不要继续重新导出已压缩副本。
生成后保留主文件
结果可接受时，应下载并保留原始生成文件，再制作单独的社交平台、缩略图或聊天软件版本。
建议区分：
- **主文件：**未经修改的原始下载结果；
- **审核副本：**带标注、用于质量检查的版本；
- **发布副本：**按目标平台缩放并明确披露 AI 编辑的版本；
- **归档说明：**源图权利、同意、日期和发布位置。
这样平台压缩后的版本不会成为唯一副本，也更便于后续更正。
最终格式决策
应根据图片来源选择，而不是迷信某种格式：
- 相机原始 JPEG：直接上传原 JPEG。
- 原始 PNG 截图或图形：裁掉界面杂项后保持 PNG。
- 原始 WebP：细节足够且上传器支持时保持 WebP。
- HEIC/RAW/TIFF：做一次可控的高质量导出。
- 被多次压缩的社交图片：先找原图再转换。
格式无法补偿过小、被遮挡、模糊或光线很差的人脸，只能保留或损坏已有信息。
上传副本通过检查后，可使用 faceswap 工具。如果仍出现局部问题，请查看眼睛、发际线、下颌、嘴部与肤色排查指南。
