换脸结果在缩略图中可能看起来正常，放大后却问题明显：两只眼睛视线不同、发际线出现光晕、下颌像贴在衣领上、牙齿重复，或脸部内部出现一块颜色不同的椭圆形皮肤。
这些并不是同一种错误。每个区域携带的信息不同，因此不同伪影对应不同的下一步。
最高效的规则是：**先确认区域，再描述缺陷，每次只改变一个输入变量。**完全不诊断就重复生成，可能得到另一种随机结果，却很少能解决结构性问题。
先区分四类失败
1. 目标图片问题
上传场景缺少可用信息，例如脸太小、运动模糊、角度极端、硬阴影、人物重叠或压缩严重。
2. 参考图片问题
参考图没有提供清楚的身份细节，或与目标图角度和表情不匹配。纯侧脸目标配完全正面参考图就是常见情况。
3. 模型能力边界
两张输入都合理，但场景本身很难：反光眼镜、手挡住嘴、强烈彩色灯光、极端表情或多张脸重叠。更换输入可能改善，但任何设置都无法保证完美重建。
4. 显示或导出问题
原始生成文件本身正常，但后续截图、聊天软件、缩放或低质量 JPEG 导出引入模糊、振铃或颜色变化。判断生成质量前，应先查看原始下载文件。
分区域诊断表
| 区域 | 常见伪影 | 可能原因 | 首个测试改动 |
|---|---|---|---|
| 眼睛 | 视线不一致、虹膜重复、眼皮融化 | 模糊、眼镜、闭眼、角度不匹配 | 使用更清晰目标图或视线接近的参考图 |
| 发际线 | 光晕、硬椭圆、发丝消失 | 强对比、裁剪过紧、头发遮额头 | 保留更多头部环境并选择更干净的光线 |
| 下颌与耳朵 | 粘贴边缘、双下巴线、耳朵消失 | 重叠、侧脸、下巴被裁断 | 换无遮挡画面或扩大裁剪 |
| 嘴与牙齿 | 牙齿重复、嘴唇变形、口腔成黑洞 | 张嘴程度不同、说话瞬间、细节不足 | 使用表情相近参考图或更平静的目标帧 |
| 皮肤 | 色块、蜡感、边界突变 | 混合灯光、强滤镜、压缩输入 | 保守修正曝光与白平衡 |
| 眼镜与配饰 | 镜框弯曲、镜片缺失、耳环重复 | 反光与细线结构 | 选择不含反光配饰的画面 |
| 脸旁背景 | 手部涂抹、麦克风断裂、衣领变形 | 物体跨过脸部边界 | 选择轮廓更干净的拍摄瞬间 |
这张表用于选择第一个实验，并不代表单一保证；同一结果可能同时存在多个原因。
眼睛伪影
人类对视线方向和双眼对称非常敏感，因此眼睛通常是最先暴露合成痕迹的区域。
应检查什么
以 100% 缩放比较：
- 虹膜方向；
- 眼皮形状；
- 眼睛与眉毛距离；
- 两只眼睛中的高光；
- 眼镜边界；
- 一只眼是否比另一只明显更清楚。
为何失败
眨眼瞬间可能只提供一只完整眼睛。三分之二侧脸会让远侧眼明显更小。眼镜反光可能被误认为虹膜或眼皮边缘。运动模糊则会移除重建眼睛所需的细对比线。
最佳修复顺序
- 换用双眼都张开且可辨认的目标帧。
- 让参考图的视线与头部角度更接近。
- 配饰不重要时，选择无反光眼镜的画面。
- 上传前不要使用强力“眼睛增强”滤镜。
不要简单把生成的一只眼复制到另一侧。完全镜像通常不自然，因为真实透视、光线和眼皮形状本来就不相同。
发际线与额头光晕
额头周围出现明显椭圆，通常表示身份特征无法与头发或光线自然融合。
常见原因包括：
- 深色头发配明亮背景；
- 头发横跨额头；
- 帽子或硬阴影；
- 裁剪过于贴近头皮；
- 参考图与目标图的额头或发际线差异很大；
- 人像模式在发丝周围制造了虚假模糊。
应使用包含完整头部和少量背景的更宽裁剪。条件允许时，选择发际线清楚、没有大量碎发遮挡的目标图，并尽量匹配参考图角度。
不要只在生成后把光晕涂模糊。它可能在缩略图中隐藏硬边，却会在全尺寸形成更明显的软色块。
下颌、下巴与耳朵问题
下半张脸同时连接身份、头型、颈部、衣服和背景，也是多人照片最容易发生重叠的位置。
典型信号包括：
- 原下颌下方又出现一条线；
- 下巴悬浮在颈部上方；
- 皮肤融进衣领；
- 耳朵消失或出现两次；
- 胡须以直线结束；
- 邻近人物脸颊与目标脸融合。
目标可能转头过多、下巴被裁断，或有物体穿过脸部边界。目标图与参考图中脸宽差异太大，也会增加融合压力。
最佳做法是选择下颌轮廓干净的画面，并在裁剪中保留颈部和肩膀。如果另一人明显挡住下颌，应直接换照片，而不是在上传前涂掉重叠区域。
嘴部与牙齿伪影
张开的嘴包含嘴唇、牙齿、舌头、阴影和可能的运动模糊。说话时截取的瞬间还可能左右不对称，很难从中性参考图映射。
常见问题：
- 牙齿数量过多或重复；
- 牙齿与嘴唇融合；
- 一侧嘴角拉得过远；
- 口腔内部变成没有边界的黑块；
- 参考图胡须覆盖目标嘴部。
修复时应优先匹配表情。如果目标人物大笑，可选择有权使用、同样露齿且张嘴程度接近的参考图；无法获得时，应换更平静的目标帧。
不要过度锐化生成牙齿。锐化只能提高局部对比，不能修正错误的牙齿数量或嘴唇几何。
肤色与纹理不匹配
脸部出现颜色或质感不同的色块，通常是光照和图像处理问题，而不是身份问题。
请检查：
- 目标图一侧是否被彩色灯光照亮；
- 参考图是否使用闪光灯，而目标图是柔光；
- 目标图是否已有强美颜；
- 截图或社交平台是否损失颜色信息；
- 人脸是否欠曝并带有噪点；
- 衣服或墙面是否向脸部反射有色光。
应从原始图片开始，只做轻微的全局曝光和白平衡修正。不要只在上传前磨皮脸部，否则脸与颈部、背景的纹理会变得不一致。
评估结果时要同时比较额头、脸颊、颈部与耳朵。脸内部颜色一致但与颈部不同，仍然会形成明显接缝。
眼镜、耳环、麦克风与手部
细小物体会跨越身份和场景边界，因此结构上更困难。眼镜本应保留为目标场景的一部分，但模型可能在改变脸时重画镜框；耳环靠近耳朵边界；麦克风和手可能遮住嘴或下颌。
可以使用以下规则：
- 物体可有可无时，换用不包含它的画面；
- 物体是场景关键时，选择遮挡脸部最少的帧；
- 透明或反光物体需要同时检查自身形状和后方内容；
- 物体本身已模糊时，不要期待模型恢复干净边缘。
每次只改变一个变量
可用简单表格记录实验：
| 尝试 | 目标裁剪 | 参考图 | 其他改动 | 结果 |
|---|---|---|---|---|
| A | 原多人裁剪 | 内置参考图 | 无 | 选错人脸 |
| B | 隔离头肩 | 内置参考图 | 只改裁剪 | 人脸正确，下颌有接缝 |
| C | 与 B 相同 | 角度接近的自定义参考图 | 只改参考图 | 下颌改善，眼睛偏软 |
| D | 更清晰目标帧 | 与 C 相同 | 只改目标图 | 可接受 |
这样可以避免同时改变裁剪、曝光、参考图和格式后，却无法判断究竟哪项有效。
何时可以用相同输入重试？
满足以下条件时，可考虑用相同输入再试一次：
- 第一次只出现较小的随机细节问题；
- 目标图与参考图质量都较高；
- 没有脸部被严重遮挡；
- 目标人物选择正确；
- 同一缺陷没有连续重复。
以下情况应改输入：
- 选择了错误的人脸；
- 同一边界反复失败；
- 源图中某个五官本来就不可见；
- 目标太小或太模糊；
- 参考图角度明显不兼容；
- 手、麦克风、头发或他人挡住边界。
重复生成无法提供源图片中不存在的信息。
不要把有害或误导结果“修得更像真的”
普通后期可以用于无害创意清理，但也可能让 AI 图片更容易被误认成真实照片。润色前请确认：
- 我是否拥有使用图片中人物所需的权利和同意？
- 结果会不会被理解为真实事件证据？
- 我是否移除了 AI 痕迹，却没有加入明确的 AI 编辑标注？
- 图片是否涉及政治、犯罪、健康、就业或私人行为等敏感场景？
如果提高真实感会增加欺骗风险，就不要把图片作为未标注照片发布。请查看 AI 披露和内容政策。
下载或分享前验收表
检查原始生成文件，并确认：
- 双眼视线合理，眼皮完整；
- 发际线没有明显椭圆、光晕或抠图边缘；
- 耳朵和下颌只出现一次，并自然连接颈部；
- 嘴唇和牙齿几何合理；
- 脸部颜色和纹理与耳朵、颈部一致；
- 眼镜、首饰、手和麦克风结构完整；
- 附近人脸和背景物体没有意外变化；
- 已根据场景加入适当的 AI 编辑或戏仿标注；
- 输出符合源图片适用的权利与安全规则。
技术上更干净的脸，不代表图片自动安全或合法。质量审核与场景审核是两个独立关卡。
最终排查顺序
- 查看原始下载结果，不看截图。
- 明确失败区域和具体缺陷。
- 检查目标图在该区域是否有足够信息。
- 比较目标图与参考图的角度或表情。
- 用更合理的裁剪减少歧义。
- 只改变一个变量并生成一次。
- 场景结构仍不适合时停止尝试。
如果不确定源图片是否值得继续尝试，请先使用照片质量评分表。多人输入应遵循目标选择与裁剪流程。
准备好合适的目标图和参考图后，可使用 faceswap 工具，并在分享前以完整尺寸审核结果。
